Paano palakihin ang mga imahe nang hindi nawawala ang kalidad Halos magic!

Ang isa sa mga mahusay na paggamit ng artificial intelligence ay ang kakayahang makamit ang mga epekto na hindi maiisip hanggang kamakailan sa mga larangan tulad ng photography o musika. Kaya, mayroon kaming mga AI na bumubuo ng death metal sa isang walang katapusang livestream, o mga algorithm na lumilikha ng mga tao na hindi umiiral, na ginagawang mas maliit ang linyang naghihiwalay sa tunay sa lahat ng iba pa.

Sa pagsasalita tungkol sa pagproseso ng imahe, kasalukuyan kaming may mga editor tulad ng Photoshop (at ang algorithm nito "Panatilihin ang Mga Detalye 2.0”) Nagbibigay-daan iyon sa amin na palakihin ang mga litrato gamit ang nabanggit na artificial intelligence. Sa kabutihang palad, mayroon ding mga libreng tool kung saan maaari naming gamutin ang aming mga larawang mababa ang resolution at i-convert ang mga ito sa mas malalaking larawan. nang hindi malabo o pixelated ang larawan. Sa post ngayon, pinag-usapan natin ang AI ​​Image Enlarger app.

Paano I-convert ang Low-Resolution na Mga Larawan sa Mas Malaking Larawan Nang Hindi Nawawalan ng Kalidad

Ang AI Image Enlarger ay isang freeware program na magagamit para sa Windows at Mac (download DITO), bagama't mayroon din itong online na bersyon na maaari naming bisitahin DITO. Ang pagpapatakbo nito ay ang pinakapangunahing: nagdaragdag kami ng litrato at ina-upload ito sa server ng application na nagsasaad ng ilang partikular na detalye para sa paggamot sa larawan. Pagkatapos ng ilang segundo, magbabalik ang tool ng link sa larawang naproseso na para sa pag-download.

Pinapayagan ng programa ang 2 mga pagpipilian sa pagsasaayos:

  • Imahe: Binibigyang-daan kami ng system na pumili sa pagitan ng "Larawan", "Larawan", "Mukha" o "Mataas na antas".
  • Mga ratio: Ang application ay nag-aalok ng posibilidad ng pagpaparami ng x2 o x4 sa orihinal na laki ng imahe.

Gayundin, ang larawan ay dapat na mas mababa sa 3MB at mas maliit sa 800 × 750 pixels.

Matapos masuri ang application gamit ang ilang mga sample na larawan, nalaman namin na gumagana ito lalo na sa mga larawan na humigit-kumulang 480 pixels. Mula doon, kaya natin palakihin ang mga larawan hanggang sa mga resolution na 2280p x 1920p pagpapanatili ng isang kalidad ng pinaka-kagalang-galang.

Ang isa pang bagay ay sinusubukan naming palakihin ang mga larawan o thumbnail na napakababang resolution (100 pixels o mas mababa). Narito ang algorithm ay nakakaranas ng mas maraming problema sa pag-reproduce ng mga detalye sa mas malaking sukat, at ang mga resulta ay lubos na artipisyal.

Pagpapalaki ng mga SD na larawan hanggang sa 2K na mga resolution

Upang bigyan kami ng ideya ng pagiging epektibo nito, nagdagdag kami ng ilang halimbawa ng mga screenshot. Sa kaliwa, isang selfie na may mababang resolution (720x480p) at sa kanan, ang parehong larawang iyon na dinagdagan ng artificial intelligence hanggang sa 2K na resolution.

Sa ibang sample na larawang ito ay gumamit kami ng isang makahoy na tanawin. Sa kaliwa, ang orihinal na 689x480p na larawan (at may timbang na 158 KB), at sa tabi nito, ang parehong larawan ay pinalaki nang 4 na beses sa 2756 × 1920 pixels. Ang totoo ay hindi naman ito masama!

Gayunpaman, kung mag-zoom in tayo at titingnan ang mga detalye, makikita natin ang ilang partikular na pattern. Ang mga ito ay medyo banayad, ngunit kailangan mong aminin na naroroon sila. Ngayon, bagama't naiintindihan ko na hindi ito isang tool na gagamitin ng isang propesyonal na nabubuhay mula rito, talagang gumagana ito sa tahanan. Sa ganitong kahulugan, maaari itong maging isang mahusay na solusyon kung mayroon kaming mga larawan mula sa ilang taon na ang nakalipas, na pinaliit ang laki, at gusto naming palakihin ang mga ito, i-frame ang mga ito o gamitin ang mga ito bilang wallpaper sa aming Full HD + monitor.

meron ka Telegram naka-install? Tumanggap ng pinakamahusay na post ng bawat araw sa aming channel. O kung gusto mo, alamin ang lahat mula sa aming Pahina ng Facebook.

Kamakailang mga Post

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found