Ang artificial intelligence ay hindi lamang tumutulong sa amin na kumuha ng mas mahusay na mga larawan, magmaneho ng mga automated na kotse o mamuhunan sa stock market. Ito ay naroroon sa mga algorithm ng Netflix, Amazon o kahit na sa mga application ng musika tulad ng Pandora. Ngayon kung sa tingin mo ay nakita mo na ang lahat, dapat mong tingnan ang website na ito.
Ang pahina ay tinatawag Ang Taong Ito ay Hindi Umiiral, at kung papasukin natin ito, ang tanging nilalaman na makikita natin ay full screen na larawan ng isang tao. Walang hihigit. The surprising thing comes when we find out that the face of that woman, boy or old man na ngayon lang natin nakita wala lang. Ito ay isang imahe na awtomatikong nabuo ng isang artificial intelligence.
Sa tuwing nire-refresh o nire-reload namin ang page, gumagamit ang web ng espesyal na algorithm batay sa artificial intelligence na tinatawag na GAN (Generative Adversarial Network). Salamat sa diskarteng ito, ang sistema muling likhain mula sa walaisang sobrang hyper-realistic na imahe ng isang tao na halos hindi natin matukoy ang pagkakaiba sa isang ordinaryong tao.
Sa ibaba, makikita natin ang isang maliit na sample ng ilang mga mukha na awtomatikong nabuo ng algorithm na ito.
Ang lumikha ng ThisPersonDoesNotExist.com ay si Phillip Wang, isang Uber software engineer na gustong ipakita kung ano ang kaya ng GAN. Noong nakaraang Martes ay ipinakilala niya ito sa Facebook group na "Artificial Intelligence & Deep Learning", at mula noon ay naging tanyag na ito.
Ang code na ginagawang posible ang web page na ito ay tinatawag na StyleGAN at isinulat ni Nvidia. Isang neural network na may potensyal na baguhin ang mundo ng mga video game at 3D modeling, ngunit na, tulad ng lahat ng bagay sa buhay, ay maaari ding gamitin para sa mas masasamang layunin. Ang mga "deepfakes" o mga larawang nabuo ng computer interspersed sa mga tunay na larawan o video Pinapayagan ka nitong lumikha ng maling balita o baguhin ang pang-unawa ng mga tao sa mga kontrobersyal na katotohanan o kaganapan.
At iyon mismo ang layunin na hinahanap ni Phillip Wang sa paggawa ng website na ito, na ipaalam sa mga tao ang mga posibilidad na inaalok ng mga ganitong uri ng advanced na tool. "Nagpasya akong kaltin ang sarili kong bulsa at dagdagan ang kamalayan ng publiko sa teknolohiyang ito"Sabi ni Wang."Ang mga mukha ang pinaka namumukod-tangi sa aming mga nagbibigay-malay na halaga, kaya nagpasya akong magtrabaho sa partikular na modelong iyon. Sa tuwing ina-update mo ang site, bubuo ang network ng bagong facial image mula sa simula mula sa isang 512-dimensional na vector.”
Paano gumagana ang isang artificial intelligence GAN?
Ang GAN ay batay sa paggamit ng 2 uri ng mga network o program na may napakaspesipikong mga gawain: ang generator at ang discriminator. Ang bawat isa sa mga programang ito makipagkumpetensya sa isa't isa para sa milyun-milyong at milyun-milyong pagtatangka upang pinuhin ang kanilang kakayahang makabuo ng mga imahe, hanggang sa huli ay nagagawa nilang lumikha ng isang larawan na halos hindi matukoy ang pagkakaiba sa totoong mundo.
Ang konsepto ng masamang generative network, o GAN, ay ipinakilala noong 2014 ng computer scientist na si Ian Goodfellow. Simula noon, si Nvidia na ang pinakanagtrabaho sa mga konseptong ito at kasalukuyang hindi mapag-aalinlanganang pinuno ng ganitong uri ng teknolohiya.
meron ka Telegram naka-install? Tumanggap ng pinakamahusay na post ng bawat araw sa aming channel. O kung gusto mo, alamin ang lahat mula sa aming Pahina ng Facebook.
